Искусственный интеллект и дорожное движение

Во всем мире ежегодно более 1,3 миллиона человек умирают в автомобильных авариях и более 50 миллионов человек получают серьезные травмы. Это почти 4000 человек каждый день. Водители в развивающихся странах подвергаются наибольшему риску. И хотя в развивающихся странах находится только 54% автомобилей в мире, 90% мировых автомобильных аварий со смертельным исходом происходит именно в этих странах. Даже в самых богатых странах травмы и смерть, связанные с транспортными средствами, напрямую связаны с личными доходами и доходами соседей. Объясню почему…

Производители транспортных средств по всему миру разработали такие технологии, как системы предупреждения о столкновениях и функции автономного вождения, чтобы сократить количество аварий, но эти решения недоступны или, скажем так, недоступны для большинства водителей.

Но вот сейчас ситуация может измениться, потому что два приятеля Рашид Галаданчи и Маркус Ньюбери, соучредители Driver Technologies, компанию-разработчика программного обеспечения, создали бесплатное мобильное приложение на базе искусственного интеллекта, которое помогает снизить количество аварий, собирая важные дорожные данные от транспортных средств со всего мира, чтобы ускорить разработку готовых к производству приложений, используя глобальные и инклюзивные автомобильные технологии. Это система получила название Драйвер.

Что такое Драйвер?
Driver - это приложение для видеорегистраторов, доступное по всему миру на телефонах iOS и Android. Частные лица, водители-любители, водители-перевозчики и коммерческие водители могут использовать приложение для GPS-навигации, записи поездок, отслеживания маршрута, получения скидок на автострахование и, конечно же, предупреждений о столкновениях на основе искусственного интеллекта.

«Дело не в том, что я не могу нажать на тормоз, - говорит Рашид. - На самом деле я просто не знаю, что мне уже нужно нажимать на тормоз.

По мнению разработчиков, водители часто сонливы, отвлекаются или просто не смотрят в нужное место на дороге, когда что-то выскакивает перед ними. Цель разработчиков состояла в том, чтобы создать приложение для видеорегистратора, которое предлагало бы основные функции, которые вы получаете с помощью расширенной системы помощи водителю (ADAS) или автономного автомобиля.

Большинство современных новых автомобилей уже могут быть оснащены какими-либо средствами обнаружения столкновений, что обычно делается по желанию покупателя. Однако они часто ограничены по диапазону или типам обнаруживаемых объектов (например, отслеживают только автомобили), тогда как приложение Driver сможет предупреждать пользователей о надвигающихся рисках со стороны пешеходов, велосипедистов, транспортных средств, стоп-сигналов, столбов и знаков, а вскоре и животных.

Заметим, что исследование Страхового института безопасности дорожного движения (IIHS) показало, что количество ДТП с травмами с участием автомобилей, имеющих средства с предупреждением о лобовом столкновении, снизилось на 27 процентов. Проблема для большинства людей в том, что эти средства стоят весьма недешево.

Программа Driver может обеспечить равный доступ к полезным функциям безопасности, потенциально спасая миллионы жизней водителей, пассажиров и пешеходов.

Защита конфиденциальности данных пользователей
Поскольку команда водителей собирает массу ценных данных о дорогах мира, они, конечно же, весьма озабочены конфиденциальностью этих данных. Разработчики же утверждают, что все в порядке. Они хотят, чтобы пользователи понимали, что их личная информация никогда не передается, и, используя приложение, пользователи делают доброе дело и вносят свой вклад в новые технологии, которые спасут многие человеческие жизни.

«Мы хотим, чтобы люди понимали, что они герои», - сказал Рашид. - Они предоставляют анонимные данные о дорогах и движении транспортных средств таким образом, чтобы эта услуга была для них бесплатной. Ни одно из сообщений с этими данными не является личной информацией. Что нас интересует, так это данные о дороге, о том, как люди водят машину, и о предметах за пределами вашего автомобиля, то есть о дорожной ситуации.

Приложение периодически собирает фотографии во время использования, и водитель старательно защищает личную информацию (PII), рандомизируя поездки, удаляя данные о начальном и конечном пункте назначения, скрывая лица и номерные знаки и группируя данные в рандомизированные сегменты. Рандомизировать - производить отбор чего или кого либо таким образом, чтобы каждое событие или явление имело равную и независимую вероятность попасть в выборку. Это помогает обезличить данные, сохранив конфеденциальность.

DriverCloud: путь к инновациям в области ИИ
Рашид и Маркус , разработчики этой новинки, хотят больше, чем просто защищать водителей, использующих их мобильное приложение. Они хотят помочь разработчикам, создающим автономные транспортные средства (АВ), совершенствующих страховую телематику и ADAS, защитить своих водителей.

«Да, мы демократизируем безопасность автомобилей, сокращая разрыв и предоставляя тем, у кого нет доступа к новому транспортному средству, те же стандарты безопасности, что и тем, кто пользуется современным новым автомобилем, используя свой мобильный телефон», - сказал Маркус. «Но мы также хотим, чтобы эти новые автономные автомобили смогли стать лучше и безопаснее».

Даже новейшим передовым системам помощи водителю на рынке еще предстоит пройти долгий путь. Согласно завершенному исследованию AAA, системы ADAS уровня 2 имеют «какие-то проблемы каждые 8 миль». ААА от англ. Authentication, Authorization, Accounting) — общее название процессов, связанных с обеспечением защиты данных в информационных системах, включая обеспечение аутентификации, авторизации и аудита, но без обеспечения доступности данных (защиты от DOS-атак).

Для сбора данных, которые могли бы быть использованы разработчиками для совершенствования своего приложения, первоначально Driver был загружен в 117 странах в 2019 году. Они стали собирать данные в снежный день в Нью-Йорке, во время песчаной бури на Ближнем Востоке и во многих других странах в обычных дорожных условиях, а также в странах с какими-либо особыми условиями движения, к которым большинство OEM-производителей не могут легко добраться. Это теперь стало возможным благодаря приложению на смартфоне.

Driver собирает данные о пользователях со всего мира и вырабатывает аннотации, чтобы помочь определить поведение, среду и действия автомобилистов.

Анонимные пользовательские данные DriverCloud помогают разработчикам обучать системы компьютерного зрения распознавать дороги, дорожные знаки, пограничные ситуации и многое другое со всего мира, позволяя моделям «видеть» вещи, с которыми их тестовые автомобили или мобильные приложения, созданные только для телематики, могут никогда не столкнуться. Например, светофоры в ряде стран не того же оттенка или формы, как, например, в США. То же самое и со знаками остановки.

«Вы можете научить технологию мыслить правильными вещами, но если у вас нет правильных входных данных, она не будет знать, на что она смотрит», - сказал Рашид Галаданчи. «Когда мы увидели, что появился CloudFactory, он нам действительно понравился как способ масштабирования и маркировки данных».

Драйвер использует аннотированные данные двумя способами. Во-первых, они уточняют и обновляют модели машинного обучения для предотвращения несчастных случаев в своем приложении и на платформе. Во-вторых, они хранят данные в DriverCloud и делают их доступными для других новаторов в области ИИ и преподавателей. Он будет бесплатно доступен для образовательных целей и будет стоить очень дешево для стартапов. База данных доступна для поиска, и компании могут просто подписаться на поиск, фильтрацию и загрузку пакетов данных для обучения своих моделей машинного обучения. Пользовательские наборы данных и коммерческое использование на уровне предприятия также доступны по запросу.

Исследуйте DriverCloud

Рашид и Маркус увлечены предоставлением высококачественных и разнообразных данных тем, кто может использовать их, чтобы сделать мир более безопасным и умным. Инновации в автомобильной промышленности могут быть сложными из-за проблем с финансированием, законодательством, безопасностью и сложностью сбора данных. Разработчики надеются, что с этой базой данных сбор первичных сведений и данных станет для новаторов меньшим препятствием, чтобы создавать свои продукты.

База данных DriverCloud может быть отфильтрована для отображения проезжей части с людьми, конкретными транспортными средствами или превышением скорости в определенные месяцы или время суток.

Сотрудничество с CloudFactory
Рашид узнал о CloudFactory как инвестор в фонде импакт-инвестиций The Social Entrepreneurs 'Fund. Несколько лет спустя он превратил свою страсть к искусственному интеллекту, к данным о дорогах, автомобилях и изучению их взаимного влияния в глобальное решение для безопасности водителей. Когда Драйверу потребовалась поддержка маркировки данных для создания своей базы данных DriverCloud, он вспомнил об аналогичном социальном исследовании CloudFactory и опыте работы с аннотациями изображений.

CloudFactory тогда предоставила 3000 часов бесплатного управляемого персонала для апробации этой инициативы. Около 160 сотрудников CloudWorkers помогли исследовать более 225 000 изображений для формирования базы данных Driver.
Сейчас, когда на дорогах вот-вот появятся автомобили без водителей, когда во всем мире проявляется тенденция по снижению возраста получения водительских удостоверений, такие средства, повышающие безопасность на дорогах будут весьма востребованы, считают разработчики.