AI: Кому ИИ даст заработать, подбор кадров, телеком, безопасность, чипсеты, веб-дизайн и реклама

Новости, цифры и факты по теме искусственного интеллекта для вас. 

ИИ и экономика

Не каждой экономике поможет ИИ. Точнее, его массовое внедрение пойдет на пользу каждой, но экономический эффект от этого будет существенно разным. Исследователи сравнили экономики дюжины развитых стран - при дальнейшем развитии без ИИ и при его активном использовании. Что бы вы думали, наибольший вклад активное применение ИИ обеспечит экономике США, ускорив темпы ее ежегодного роста до 4.6% с нынешних 2.6%. Впрочем, и другим экономикам ИИ также обеспечит ускоренное развитие. Такой пример приводит Дмитрий Холин, технический директор Microsoft Russia, в колонке для Forbes.ru.  Г-н Холин уверен - ИИ не заменит специалистов, скорее будут перераспределены обязанности - ИИ задействуют для автоматизации рутинных задач, за людьми останутся определений стратегии, инновации и кооперация. На первое место выйдут творческие и социальные навыки каждого из нас.

ИИ и кадровые службы

В 2018 году доля бизнесов, использующих ИИ, вырастет до 62%. Одним из популярных направлений, наряду с чат-ботами для обслуживания клиентов, будет применение ИИ для найма персонала. В России уже есть компании, которые начали развивать данное направление, например, X5 Retail, МТС, ВымпелКом, Ростелеком, Сбербанк, Альфа-Банк, Тинькофф, Открытие, Ак Барс, М.Видео и другие. Используется разработка компании Stafory из С.Петербурга. Пока что считается, что внедрение ИИ в процессы найма персонала актуально только в ситуациях, когда поток кандидатов достаточно высок - более 10 сотрудников в месяц. Подробности от гендиректора компании VCV.  

ИИ и телеком

Российские операторы сотовой связи все активнее используют ИИ в своей работе. Известны внедрения чат-бота в компании ВымпелКом - он используется, как на сайте Билайн, так и в мобильном приложении Мой Билайн. МегаФон также задействовал "искина" - виртуальный консультант Елена работает с 2014 года и, если поверить данным МегаФон, эта система берет на себя 7 из 10 поступающих в компанию обращений. Стало известно о планах МТС активно развивать данную тему. Для этого выделены немалые инвестиции, МТС планирует запустить собственного чат-бота, но этим не ограничится. Подробнее.   

ИИ и угрозы безопасности

В Microsoft  задействовали ИИ в рамках решения, предназначенного для автоматического расследования инцидентов. Благодаря этому ATP, входящий в Windows Defender сможет рекомендовать службе безопасности предприятия  - какие контрмеры следует предпринять в случае замеченной угрозы.  Поверим Microsoft, что система станет менее уязвимой и более надежной? 

ИИ  и веб-дизайн

Не секрет, что от использования ИИ в веб-дизайне ждут не менее, чем новой революции. Примерно такого же масштаба, какой стал переход от дизайна “вручную” с помощью ножниц, бумаги, клея, гипса и глины к дизайну на компьютере. Теперь, как ожидается, можно будет наконец избавиться от человека, который должен компьютером управлять. Разработчики ряда продуктов пытались заявлять их как системы автоматической разработки, например, лендинговых страниц. Итоги пока что более, чем скромные. ИИ либо является чуть улучшенной версией “конструктора сайтов”, либо создает похожие друг на друга сайты, которые затем не получается кастомизировать. Вывод на текущий момент напрашивается один - полностью автоматическое создание готовых продуктов, это на сегодняшний день, миф. Дизайнер по-прежнему необходим. Тем не менее, ИИ тоже полезен, поскольку он может представлять из себя новый вспомогательный и весьма полезный инструмент для дизайнера. Подробнее об этом с примерами конкретных решений.  

ИИ и реклама

Популярная в России соцсеть ВКонтакте теперь будет экспонировать посты, которые считает интересными для пользователя, даже если он не подписан на того или иного человека или паблик. Как ожидается, это поможет авторам повысить свою известность и заработки. Новый алгоритм пока что реализован в приложениях для мобильных телефонов.  

ИИ и обслуживание клиентов

Очень интересное решение для сервисных компаний разработали в HP. Искусственный интеллект реализован в облаке на основе обученной нейросети. Задача искина в том, чтобы получая информацию с датчиков принтеров, предсказывать с высокой точностью выходы устройства из строя. Зачем это нужно? Для того, чтобы когда это случится, и клиент обратится в компанию, необходимые для устранения проблемы детали уже находились на складе сервисной компании. В этом случае починить устройство можно будет в течение 1-2 дней, а в случае острой необходимости, даже за несколько часов. Интересно, что среди собираемых с датчиков принтера информации есть даже звуки - их анализ позволяет выявить отклонения от нормы, которые характерны для той или иной поломки.  

ИИ и торговля на бирже

На биржах давно и активно работают различные боты - программы автоматической торговли. Как правило, это не самые сложные программы, отслеживающие динамику изменения цен и на этой основе принимающие решения о купле и продаже в соответствии с заложенной в них стратегией. Одна из финансовых групп Японии начала предлагать рекомендательные услуги по торговле ценными бумагами. Рекомендации формирует искин - для этого платформа агрегирует множество данных, например, мониторит новостной фон в отношении тех или иных компаний, анализирует исторические цены, контролирует динамику цен на сырье. Все это делается в поисках возможных корреляций, который затем используются для формирования моделей, показывающих как изменение тех или иных входящих параметров влияли на результат - цену акций. На основе этой модели делаются прогнозы о движении цен бумаг в будущем. Искин уже оттестирован - он провел 2 млн биржевых транзакций.  

ИИ и мобильные устройства

Сейчас традиционным способом реализовать ИИ применительно к мобильным гаджетам является такой - искин, например, на основе нейронной сети или алгоритмов машинного обучения “сидит” в облаке, а мобильник, подключенный к нему через мобильное приложение, служит лишь терминалом. Как ожидается, новое поколение чипсетов для смартфонов позволит перенести решение части задач непосредственно на мобильные платформы - это поможет сократить объемы потребления мобильного трафика. Об оптимизации новых чипсетов для поддержки реализации ИИ заявили такие производители, как Samsung (c 2018 года)  и Huawei (например, Kirin 870). На платформе Snapdragon реализовывать ИИ успешно пробовали и ранее, а в июле 2017 года в SDK появился доступ к Snapdragon Neural Processing Engine, помогающему перенести ИИ из облака на процессор мобильного устройства.   

+

Телеком | RFID  | ИИ | Роботы | Граффити 

+ +