AI-предсказатель прочитает будущее

Тысячи лет назад древние оракулы пытались заглянуть в завтрашний день с помощью божьей силы и собственного вдохновения. Сегодня для прогнозирования событий используют более обоснованные и реалистичные методы, к примеру, искусственный интеллект, чья оценка приближающихся событий довольно сильно впечатляет даже без сверхъестественного таланта.

Многие индустрии в поисках интеллектуального программного обеспечения, которое поможет сделать прогноз относительно любой вещи: от предпочтений покупателя в магазине до наилучшего лечения для больного. Хотя мы еще живем в мире, где подобные предсказания выполняют специально обученные эксперты на основе анализа известных данных, недалек тот день, когда их заменят цифровые мозги AI.

Технология предсказаний и прогнозирования заложена в самой сути искусственного интеллекта. Благодаря способности с экспоненциальной скоростью оценивать набор данных, алгоритмы машинного обучения быстро выискивают в них шаблоны, устанавливают связи и проверяют гипотезу. Намного быстрей, чем это может сделать человек. Вычислительная мощь AI в скором времени сильно изменит ретейл, здравоохранение, да и просто те способы, которыми мы познаем мир.

Ретейл

Розничная торговля уже давно мечтает о софте с предсказательными возможностями. Он позволит даже не просто подсказать покупателю, что еще купить, но и заранее определить, что он захочет приобрести в будущем. Всем известна история, когда программное обеспечение Target определило беременность девушки-подростка по модели ее покупок в магазине. И хотя случай оказался вымышленным, тем не менее, учитывая потенциал машинного обучения, в таких прогнозах нет ничего экстраординарного.

Однажды IBM опросила руководителей ретейла и оказалось, что они 90% из них боится прихода AI в торговлю. Нет, они не считают искусственный интеллект чем-то плохим для бизнеса, просто в сфере, где награждается эффективность и изобретательность, умные системы AI быстро обойдут человека.

Здравоохранение

В то время как в сферу потребления постепенно заходит искусственный интеллект, аналогичные тенденции наблюдаются и в здравоохранении. AI вряд ли сразу сможет изменить неповоротливую отрасль медицины, но помочь прямому пациенту способен уже в настоящий момент. Предсказательный софт умеет определять вероятность инфарктов и инсультов точнее, чем медики. Дальше AI поможет выбрать оптимальную терапию и дать совет о жизни и смерти, когда алгоритмы придут к выводу, что все возможности медицины для данного больного исчерпаны.

Цифровой интеллект способен решать проблемы и в крупных масштабах: анализировать движение болезней по всем континентам и предсказывать вспышки эпидемий. Благодаря предсказательной мощи AI медики заранее узнают регион, куда надвигается опасность, и быстро привьют вакциной местное население.

Метеорология

За всю тысячелетнюю практику прогнозирование погоды так и не вышло на достоверный уровень и постоянно подвергается критике со стороны общества. В этой сфере AI может действительно оказать человечеству бесценную помощь. Раньше древние метеорологи наблюдали лишь за движением облаков на маленьком участке неба, позже появились спутники и компьютерное моделирование перемещения воздушных масс, но искусственный интеллект превзойдет все указанные способы наблюдений, потому что за один раз обрабатывает на порядок больше разносортных и взаимозависимых данных.

По словам ученых, чтобы создать картину воздушного давления над участком земли уже анализируется петабайт данных с помощью AI. По сути, для расчета погодных моделей можно закладывать информацию в искусственный интеллект за всю историю наблюдений.

Алгоритмы, конечно, еще не совершены. Метеорологи еще не могут с помощью AI предсказать, где зародится ураган. Но рабочие модели позволяют быстро рассчитать его скорость и направление движения, что потенциально спасет многие жизни после своевременного предупреждения местных жителей.

Это всего лишь несколько ярких примеров предсказательной мощи AI. В будущем, при тесной интеграции систем AI и человека в разных сферах, мы поймем, насколько полезны цифровые нейронные сети для нашей жизни.

Источник Фото Unsplash Tom Parkes