Парадокс рынка и перспективы

Если говорить о рынке рабочей силы на начало 2026 года, то вы удивитесь, насколько разные оценки звучат в интернете о сложившейся ситуации.

С одной стороны, СМИ дружно рассказывают о необычайно низком уровне безработицы, подхватив это с последней открытой линии с президентом, и перепевая на разные голоса. А с другой стороны, исчерпаны все резервы человеческого ресурса… Свободных рук нет, а это вызывает острейший дефицит персонала, о котором вы также можете найти бездну актуального материала.

С одной стороны, все пристроены и трудоустроены, с другой стороны – хорошего работника днём с огнём не найти. Парадокс, но он тем не менее существует.
Если по России уровень безработицы составляет 2-3%, то в Москве он еще ниже примерно 1 %. Если раньше такая ситуация в какой-то степени компенсировалась предложениями, поступающими от мигрантов, то теперь с изменением миграционной политики помощи от них стало меньше.

Всё это привело к острой конкуренции за толкового работника среди кадровых агентств и работодателей. Но и риск взять на работу негодного, неподходящего человека, тоже сохраняется и заставляет работодателей сокращать численность персонала, освобождаясь от лишних вакансий и чаще прибегая к использованию совместительства внутри компании. Ведь проще заставить своего проверенного сотрудника работать за 25-30% ставки (требуя от него работы на полную катушку), чем искать нового непроверенного работника на 100% оплаты. Именно поэтому количество вакансий, размещаемых на наиболее раскрученных площадках, таких как HH, JobRU и т.д., сократилось на четверть по сравнению с прошлым годом.

К тому же наметилась диспропорциональность: низкоквалифицированных работников не хватает на много больше, чем квалифицированных.

Но, в пользу ли работников говорит такая ситуация? Хорошо ли это для соискателей? Конечно, дефицит рабочих рук позволяет смелее выходить на рынок труда и подыскивать для себя что-то более подходящее, интересное, денежное. Но то, что количество вакансий сокращается, настораживает и заставляет семь раз подумать, прежде чем отрезать и уволится…

Такая ситуация сохранится на долгое время. Полагают, что нехватка работников будет только расти и к 2030 году в стране будет не хватать порядка 3,1 млн работников.

Не добавляют радости и существующие тенденции в области демографии, а также случившийся отток рабочей силы за рубеж. Ведь сейчас в трудовой возраст вступает малочисленное поколение 2000-х годов, тогда как на пенсию выходят многочисленные советские «бэби-бумеры», то есть те, кто родился в период с 1946 по 1964 год. Даже повышение пенсионного возраста не сможет изменить ситуацию и хоть как-то компенсировать убыль рабочей силы.

В правительство весьма надеются на то, что роботизация поможет избежать коллапса и ликвидирует бреши в массовых специальностях, таких как продавцы, водители, бухгалтеры, юристы начального уровня, операторы колл-центров, административный персонал, переводчики, операторы ввода данных, обслуживающий персонал, частично преподаватели, логистики и операторы поточных линий. Скорее всего, их смогут заменить устройствами с искусственным интеллектом.

Вторым направлением, которое могло бы позволить ликвидировать кадровый голод, является смещение акцентов в образовательных процессах. Уже сейчас многие учебные заведения вносят изменения в программы обучения, стараясь готовить своих выпускников к грядущим изменениям рынка труда.

Ну, и остается все та же палочка-выручалочка: дешевая иностранная рабочая сила. Уже сейчас правительство открыто обсуждает привлечение иностранной рабочей силы для восполнения дефицита: рассматривается увеличение квот на мигрантов минимум в 1,5 раза в ближайшие годы. Уже, якобы, есть тестовые группы работников из Индии и Бангладеш, которые будто бы уже используются в Санкт-Петербурге. Но чем они отличаются от тех, которые были до них - это вопрос… Тут еще ой как надо подумать…

Так что, работодателям придется в ближайшем будущем бороться за каждого толкового работника, заниматься выращиванием собственного кадрового резерва, инвестировать в высокотехнологичные производства и внедрять ИИ. В любом случае, это одна из острейших задач, стоящих как перед бизнес-структурами, так и перед государством.