Торговля, основа человеческой экономики.

Торговля всегда была одной из основ человеческой экономики.

5 000 лет назад существовали торговые пути между Африкой и Азией.

картинка

А первую "торговую сделку" датируют 17 000 лет до н.э.

Нам потребовалось немного времени и вот в 1980-х появился e-commerce.

Тогда функции сайта могли ограничиваться, например, фотографиями товаров в высоком качестве.

В конце 90-х и начале 2000-х происходит взрывной рост. Именно в тот момент появляются Amazon, Alibaba, eBay, PayPal. И, кстати, Google. Особенно после запуска AdWords в 2000 году, надолго установив правила игры по части поисковой рекламы.

картинка

Что происходит сейчас?

• В мире существует около 200 000 интернет-магазинов.
• Рынок e-commerce растет на 500 млрд $ в год.
• Прогноз на 2018 составляет 2 774 млрд $.
• Российский рынок в 2017 году составил 1,1 трлн рублей.

Потребители уже привыкли к электронным покупкам практически во всех категориях товаров и услуг - от продуктов питания и одежды до электроники и недвижимости.
Однако e-commerce удовлетворяет не все потребности покупателей.

Тех поддержка не всегда оперативна, рекомендованные товары лишь порой совпадают с желанными, а ожидание свободного оператора занимает неприлично много времени.

Помимо этого, до сих пор существуют архаичные интернет-магазины. Те, что не адаптированы под смартфон, а о наличии товаров необходимо узнавать по телефону .

На рынке назревает следующий шаг эволюции:
A-commerce. Переход от электронной торговли к автоматизированной

Отрасль интернет-торговли масштабна и взаимодействует с сопутствующими отраслями - от логистики и маркетинга до хранения и медиа. Наш интерес - наиболее передовые и перспективные направления деятельности.

Одним из глобальных трендов является машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ). Разработки в этом направлении внесут значимый вклад в становление автоматизированной торговли.

картинка

Какие возможности даст ИИ для A-commerce?

• Прежде всего - торговля искусственным интеллектом одна из новых точек роста рынка интернет-продаж. В том числе, в виде децентрализованных платформ. Над созданием одной из таких трудится трудится компания SingularityNET. Платформа позволит разработчикам монетизировать свои технологии и сервисы, а клиентам быстро находить подходящие решения по рыночной цене. Такое подобие BitTorrent, только с системой платежей, безопасными пользовательскими профилями и современным интерфейсом.

• Эволюция тех поддержки. Шум вокруг чатботов поутих, однако это закономерный этап в развитии практически каждой технологии. Тем более они отлично справляются с линейными задачами. Обеспечить пользователя информацией, ответить на простые вопросы, опознать необходимость подключения живого человека.

• Колл-центры и голосовые коммуникации. Ожидание ответа утомительно, особенно когда вопрос обыденный, а ответ предполагается односложный. Например при подтверждении только что сделанного заказа или банковской операции. Не стоит сомневаться в возможностях ИИ на поприще голосовой коммуникации.

В одной из компаний, например, робот провел более 2300 собеседований с соискателями, выбрав их 1 млн резюме. Повторные проверки не выявили ни одного альтернативного решения из 100 проверенных. А диалог в интервью куда более вариативен, чем большинство разговоров с оператором интернет-магазина.
По словам сотрудников компании, подавляющее большинство людей позитивно отнеслись к разговору с роботом.

Помимо колл-центров, мы можем ожидать автоматизацию голосовых продаж. Особенно в случае недорогим стандартизированными товарами, не предполагающие кастомизацию.

Знакомьтесь, София. Один из передовых роботов в мире. Выглядит слегка необычно, однако зато навыки коммуникации на уровне.

картинка

Распознавание людей и предметов.

Весь текущий e-commerce довольно обезличенный, а эмоции значимо влияют на принятие решений. Оценка эмоций покупателей станет важной частью оказываемого сервиса.

Подобные эксперименты случались в 2017. Например когда Китае в KFC в система ИИ определяла настроение, возраст покупателей и предлагала соответствующий набор продуктов.

Аналогичные решения касаются рынка одежды. Возможность подобрать вещь под существующую или найти все элементы готового стиля по фотографии - ощутимый мотиватор для смещения части покупок в интернет.

У оффлайновых магазинов будет оставаться все меньше преимуществ, особенно с популяризацией возможности примерить вещи при доставке.

Как это все можно использовать?

Принципиально есть два главных вектора действий:

1. Создавать или принимать участие в создании. Помимо разработчиков, технических экспертов и любое ИИ решение требует дизайна, продаж, маркетинга и поддержка. А так же контента, мероприятий и обучения.
2. Внедрять во благо бизнеса / бренда. Уже в этом году мы увидим ИИ решения в свободной продаже, доступные на русском языке. Опережение дает значимое преимущество перед конкурентами. Ввиду новизны рынка, разбор цен может быть большим, а значит часть решений будет продаваться недооцененной. Новые технологии, да еще и ниже рыночной цены. Это позволяет серьезно экономить бюджет. А раннее тестирование технологий позволит глубже погрузиться в отрасль и завоевать дополнительную долю рынка.

Отрасль интернет-торговли обширна, поэтому мы сделаем отдельные детализированные материалы про важные сегменты - потребительские товары, цифровые продукты, "сложные и дорогие" покупки, агрегаторы.