GONT и системы техподдержки

Приветствую! Данная статья раскрывает вопрос о том, какие онтологии для решения проблем с софтом существуют в GONT. Продуктивного чтения!

1. Видео-пример задачи и решения

GONT для техподдержки — [визуализация 1]

После начала активного использования, GONT Space будет представлять собой довольно обширную онтологию знаний (в виде дерева), в том числе тех знаний, которых нет в публичных источниках в упорядоченном виде (типа большой публичной онтологии Wikipedia). И само наличие очень большой упорядоченной онтологии дает возможность строить сильный искусственный интеллект. В том числе, для систем автоматической поддержки пользователей.

2. Частные и глобальные онтологии в GONT Space

Глобальной онтологией может считаться, например, база знаний о технологиях Microsoft — MSDN — т.к. эти знания также внедрены во множество сторонних продуктов.

GONT Space вводит рейтинг знаний (NODES дерева GONT) по доверенности и «глобальности».

Глобальные ветви GONT Space будут значительно защищены от «заболачивания» при инжекции малозначительных знаний в их ответвления.

Частные онтологии знаний могут быть построены на заказ для любых областей знаний. Например, для областей техподдержки малых компаний, которые имеют изначально малую видимость для глобальных семантических движков.

После построения частных онтологий в GONT Space появляется новый газ, который может быть выведен на биржу газа и приносить постоянный доход владельцу этих знаний.

3. Перемешивание газа

Пример:

— Потенциальный спрос на перемешивание газа сервисов на практике.

Пользователь хочет получить ответы на вопросы техподдержки компании LANDesk (Ivanti), но в вопросе также упоминается взаимодействие с продуктами Microsoft. За продукты на основе знаний о Microsoft может отвечать другой специализированный сервис, но он может продавать свой газ, чтобы ответ на вопрос пользователя LANDesk был полноценным.

4. Газ базового сервиса

В GONT существуют базовые сервисы, от которых можно «наследовать» все остальные сервисы поддержки.

Пример:

Разбор грамматик:

Для AI чат-роботов всегда существует базовый функционал.
Например, разбор грамматических смыслов предложений в зависимости от языка. И существуют GONT ядра, выполняющие эту базовую работу. После выполнения базовой работы можно приступить к тематическому разбору предложения и построению ответов.

Похожие по применениям проекты:

1) Ашманов и его семантические роботы

ИНФ ДЛЯ БИЗНЕСА

Чатбот, имитирующий диалог живого человека, который собирает лиды, продает товары, помогает с поддержкой.Он встраивается в сайт, мобильные приложения, мессенджеры и соцсети.
[https://inf.ai/]

2) Lexy

Умный помощник и приятный собеседник Lexy
[http://lexybot.com/]

Спасибо за внимание! До встречи в следующих статьях.
GONT