Сижу в своем кабинете, пахнущем формалином и временем.
За окном – век цифры, а у меня в руках – потрепанный учебник патологической анатомии, мой верный спутник еще со студенческой скамьи в альма-матер.
Прошло больше четверти века.
Знания, которые тогда казались вершиной медицинской мысли, сегодня – лишь фундамент, на котором выросло нечто невообразимое. И глядя на этот новый мир, я испытываю странную смесь восторга, иронии и легкой, неизбывной грусти.
Грусти по простоте, которой уже нет.
Помню времена, когда истина в медицине рождалась из анекдотов старших коллег и личного, часто горького, опыта. Решения? "Так принято", "Профессор N сказал". Наука? Чаще – ритуал.
Потом грянула революция под именем Доказательная Медицина (ДМ). О, это было потрясение! Внезапно выяснилось, что мнение гуру – не догма, а самый слабый уровень доказательств, где-то там, у подножия пирамиды.
На вершине же восседали всемогущие РКИ (рандомизированные контролируемые исследования) и систематические обзоры. Мы учились искать "лучшие доступные доказательства", как золотоискатели. Казалось, вот он, светлый путь!
Клинические рекомендации стали библией, спасая от мук выбора в море информации. Ирония в том, что эта самая "доказательность", призванная упростить жизнь врача, сама стала монстром необъятной сложности. Кто ж успеет за всем уследить?
Но медицина не остановилась.
Пока я препарировал ткани, мир препарировал геном человека. На смену ДМ пришла Прецизионная Медицина (ПМ) – медицина не "вообще", а для конкретного тебя, с твоими уникальными генами, средой обитания и историей болезней.
Звучит как мечта, не так ли? Персонализированное лечение!
Но, друг мой, мечта эта обернулась новым кошмаром – кошмаром Big Data. Объем информации на одного пациента теперь таков, что мой старый добрый мозг, обученный видеть патологию под микроскопом, просто захлебывается.
Генетические панели, эпигенетика, микробиом, тонны показателей с датчиков... Как в этом океане найти ту самую каплю, что спасет? Как интерпретировать? Вот тут-то и выходит на сцену новый "врач" – Искусственный Интеллект (ИИ).
Мы, патологоанатомы, всегда были немного детективами, ища улики на месте "преступления" – болезни. Теперь детективы – алгоритмы.
Вижу, как программисты создают многочисленные системы-разновидности ИИ, которые копаются в этих терабайтах данных. Они предсказывают сепсис у младенцев по десяткам параметров в час, ищут иголку генетической поломки в стоге сена симптомов редких болезней, советуют, кому реально нужен дорогущий генетический тест.
Это фантастика! И немного страшно. Страшно, потому что я едва понимаю, как эта "машина" приходит к выводу.
Где тут место врачебной интуиции, наработанной годами у секционного стола?
Где тот самый "клинический глазомер", о котором нам твердили в институте?
Заменят ли нас, старых пердунов, эти всезнающие алгоритмы?
А будущее...
Оно мчится со скоростью оптоволокна. Носимые устройства будут мониторить нас 24/7, как заключенных в цифровой тюрьме здоровья. "Цифровые близнецы" органов, созданные на основе наших данных, позволят тестировать лечение виртуально, прежде чем применять реально.
Прецизионная онкология станет рутиной, а не чудом. Звучит как научная фантастика из моей молодости, которую мы читали между лекциями по гистологии.
И вот я сижу здесь, старый патологоанатом, с моими микропрепаратами и микроскопом.
Мои знания – это музейный экспонат. Я восхищен тем, чего достигла медицина. Я благодарен тем, кто двигает ее вперед. Но в этом восхищении есть горечь ностальгии по временам, когда врач знал своего пациента, а не только его данные; когда решение рождалось в диалоге, а не в "черном ящике" нейросети; когда медицина была больше искусством, чем точной наукой о битах и байтах. Смогут ли машины понять эту тонкую грань?
Смогут ли они заменить не только наши руки и глаза, но и то неуловимое, что зовется врачебным сердцем?
Будущее покажет. А я... я пока посмотрю в окуляр. Здесь, среди знакомых клеток и тканей, мне все еще спокойно.
#БудущееМедицины #ИИВздравоохранении #ПрецизионнаяМедицина #ДоказательнаяМедицина #Патологоанатом #МедицинскаяНостальгия #ЦифроваяТрансформация #ЗдоровьеБудущего #ВрачИТехнологии #Геномика #НосимыеУстройства #МедицинаДанных
@padolski1, Интересный вопрос. Разрешение здесь думается в следующем парадоксе: Раньше считалось, что для интеллекта нужно сознание, а теперь оказалось, что это не так.
В своей работе я использую ИИ каждодневно. Говорю ему "Слушай приятель, мне нужно сделать то-то и то-то, так-то и так-то, учитывая то-то и то-то". И приятель делает. Не всегда то, что я прошу, не всегда тем путем, который проще. Но потихонечку, работая с ним все получается. Говоришь ему: "Вот здесь ты молодец, а здесь напортачил". Он извиняется и предлагает другие варианты. Потом сижу и изучаю, как он сделал, то, что я потребовал. И становлюсь более опытным, более сведущим, что-ли.
Разумеется, не знаю, как применить ИИ в вашей работе. Но попробуйте спрасить тот же Grok, то что вас интеерсует в каждом конкретном случае. Нет гарантии, что он вам выдаст правильный ответ. Но он, например, сможет быстро найти научные работы и выделить из низ ту суть, которая сможет помочь вам разобраться в каждой конкретной загадке. 😊