Какая нейросеть лучше?

Сегодня много публикуют материала по поводу новых нейросетей, которые серьёзно расширяют возможности каждого пользователя интернета по подготовке картинок, текстов, в том числе и рифмованных, книг, дипломных работ и много-много другого.

Ну а какой же продукт выбрать? Сейчас на рынке основное основное соревнования развернулось между Алисой, продуктом от компании Яндекс, знаменитым Chat gpt и новым недавно появившимся китайским продуктом Deep seek.

На первый взгляд между ними нет большой разницы... Однако если задавать им однотипные вопросы, то все дают разный ответ.

Вот, например, такой вопрос; "Когда человечество начнёт бороздить космос?".
У трёх нейросетей разные ответы. Алиса предположила, что человечество начнёт бороздить космос через 200-500 лет и ссылается при этом она на прогноз учёного Георгия Успенского.

Георгий Романович Успенский, доктор технических наук, профессор, в космической отрасли аж с 1950-х годов. Он утверждает, что освоение Марса возможно уже в начале следующего столетия. Между прочим, Успенский автор нескольких весьма спорных новаторских проектов среди которых гравитационный двигатель, тросовая система спутникового позиционирования и др.

Chat gpt считает, что человечество уже вышло в космос! Ну, собственно говоря, оно уже"бороздит" его, но масштабные колонизации, как считает нейросеть, будет сделано спустя десятилетия или даже столетия.

Кроме того, нейросеть Chat gpt считает, что человечество стремительно расширяет своё присутствие в космосе. Она полагает это свершившимся фактом.

Более точную веху устанавливает нейросеть Deep seek, которая считает, что человечество пока делает только первые шаги в космосе. Но к 2050 году, по мнению нейросети, состоится и возвращение человека на Луну, и колонизация Марса.

Нейросеть отмечает, что к этому же времени большое развитие получит космический туризм и термин "бороздить космос" более широко закрепиться на страницах СМИ.

Если же задавать нейросетям каверзные вопросы, например, спросить их "Куда вложить свои деньги?", то тут нейросети дают в среднем однотипные ответы. Они предлагают вкладываться в золото, облигации, акции IT компаний, коллекционные книги, почтовые марки, комиксы, виниловые пластинки, конструкторы Lego и элитный алкоголь (неужели они понимают это? И могут отличить элитный алкоголь от бормотухи?!! О, прогресс, что ты наделал?!). Так, ответила Алиса.

Почти одинаковые ответы дали две другие нейросети. Chat gpt утверждает, что это акции, облигации, недвижимость, криптовалюты, депозиты и собственный бизнес.

Deep seek к этому перечню добавляет ещё стартапы, драгметаллы, образование, развитие собственных навыков.

А если спросить нейросети, например: "В чём смысл жизни?"
Алиса ответила " Смысл жизни - это индивидуальное понятие и человек наполняет его собственным содержанием." Смысл жизни может быть связан, по мнению Алисы, с достижением поставленных целей, помощью другим людям, любовью и гуманностью.

Deep seek и ChatGPt даtт такие ответы. "Смысла нет, служение Богу, самореализация, связи любовь и забота семья. И делать мир лучше."

Deep sick дало такой ответ "Первое - поиск счастья и самореализация, второе - смысла нет, его нужно найти самому, третье - служение Богу, четвёртое - продолжение рода и выживание вида."

Поскольку Deep seek более прогрессивная, более современная модель нейросети, то у неё несколько более как бы глубоки. е Ну это моё частное мнение. Вообще эксперты утверждают, что сейчас уровень развития нейросетей в среднем примерно одинаков и различается он лишь производительностью и мощностью железа, а вот новых технологий в плане обучения искусственного интеллекта, пока не придумано.
И именно поэтому образовывался некий технологический тупик, в который сейчас упёрлись практически все создатели нейросетей.

Нейросети сейчас строятся примерно следующим образом: существует некоторая головная нейросеть, которая обращается за поиском ответа к другим частным нейросетям. А совокупность общения этих частных нейросетей в поисках ответа и дают общий выходной, суммарный ответ на поставленный перед искусственным интеллектом вопрос.

Некоторые считают, что Deep seek сегодня обогнала остальные нейросети созданные на рынке, но эксперты говорят что это не так. На самом деле Deep seek используют те же самые алгоритмы что и другие модели, поэтому ажиотаж вокруг этой нейросети по их мнению скоро утихнет.

Специалисты должны сегодня сосредоточиться на поиске новых моделей обучения искусственного интеллекта. Только это, как считают, позволит серьезно расширить способности нейросетей.