Как сделать вашу репутационную или рейтинговую систему более защищенной от накруток, и мошеннических схем, построенных на "дутых авторитетах"? Мы предлагаем алгоритм "взвешенного текучего рейтинга" ("weighted liquid rank") и апробируем его на маркетплейсах типа Amazon и блокчейнах Steemit, Golos и Etherum. Нужны подробности? Смотрим доклад:
Нужно больше деталей? Смотрим статьи на блоге Aigents:
https://medium.com/@aigents
Нужен код? Смотрим внутреннюю реализацию на Java в Aigents: https://github.com/aigents/aigents-java или опытную реализацию на Python в SigularityNET: https://github.com/singnet/reputation
@aigents мы думаем об изменении механизма репутации на Голосе, было бы интересно узнать, нет ли у вас каких-либо специфических советов на этот счёт.
@aigents поизучал ваши другие материалы, в том числе статьи с алгоритмами и формулами. Там пока не всё понял, но в целом идея ясна. Начал смотреть вашу имплементацию на python, код конечно каша, видно что это совсем не ваш основной язык.
@vvk на Питоне исследоваельский код писал студент ;-) Родной код на Жаве: https://github.com/aigents/aigents-java/blob/master/src/main/java/net/webstructor/peer/Reputationer.java
@vvk вот как раз "для вас" писалось: https://arxiv.org/pdf/1811.08149.pdf :-)
@vvk там же еще есть ряд англоязычных статей: https://arxiv.org/search/?query=kolonin&searchtype=all&source=header - если захотите писать что-то подобное на отличном от Java/Python языке, описание алгоритма лучше брать отсюда: https://arxiv.org/pdf/1905.08036.pdf ну и держите в курсе ;-)
@aigents если буду писать, то на python. Уже прочитал пачку ваших материалов, в том числе 1811.08149.pdf, но мне больше понравилось как алгоритм описан в вашей статье https://steemit.com/blockchain/@aigents/proof-of-reputation-as-liquid-democracy-for-blockchain - более чётко как-то. Принцип анализа действий аккаунтов в чейне понятен. Сложновато вникать в формулы, несколько моментов были непонятны. Так же есть ещё несколько идей по улучшению точности системы.
Собственно ещё до прочтения ваших материалов у меня возникла идея анализировать действия всех аккаунтов в чейне, но я бы сделал более простую систему подсчёта репутации. Но ваша модель мне нравится больше.
Очень интересно, посмотрю. Недавно как раз изучил механики сортировки reddit-а.
@vvk https://www.reddit.com/r/aigents/comments/eh5sfq/aigents_integration_with_reddit_the_first_steps/
Hello, @aigents. You received 100% upvote from UPRomo for burned GBG. Promoted this post in the queue: @aigents.
The instruction for burning, for promotion or a drop of posts, Invest in UPRomo, Agreement on the use of service.
Здравствуйте, @aigents. Вы получили 100% апвот от UPRomo за сожженные GBG. Продвигали этот пост в очереди: @aigents.
Инструкция по сжиганию GBG для продвижения или задвигания постов, Для инвесторов, Соглашение об использовании.