Golos Blogs

Как Вы думаете, как обучить искусственный интеллект, распознавать на картинке кота? Правильно, показать ему миллион раз на разных картинка кота. А как обучить распознавать грустного кот на картинка? И снова правильно, показать ему 10 миллионов картинок и рассказать, что на всех кот грустит )
С одной стороны выглядит достаточно смешно, с другой стороны, представьте, что искусственный интеллект, пытается выявить среди анализов крови, признаки раковых заболеваний, среди миллионов людей ежеминутно, ежесекундно. И если представить, те последствия, для людей, у которых искусственный интеллект, выявил эти клетки неправильно, становиться не по себе. С одной стороны, можно спокойно думать, что до эпохи нейросетей еще далеко, что можно спать спокойно и никогда не узнать страшно несбыточно предсказания. С другой стороны, представьте, как бы Вы радовались тому, что эта нейросеть есть и именно она выявила, на первоначальных этапах признаки, от которых избавились вовремя.
Все это было сказано к тому, что на просторах интернета, наткнулся на очень интересный проект Dbrain.

www.dbrain.io
Долго пытался понять, зачем он именно нужен, как работает и какую реальную пользу, он может принести людям. И потом понял. Основная идея Dbrain, состоит в том, чтобы объединить компании и людей, на одной площадке.
Людей в принципе всегда можно понять, все мы хотим заработать, при этом прикладывая минимальные усилия. Именно для этого, на платформе Dbrain, созданы личные кабинеты пользователей, где им предлагается, за несложные задания, получать точены Dbraincoin, которые в последствии, пользователи могут спокойно выводит на эфириум кошельки. Одно из самых популярных заданий выглядит примерно так :-) :

Да, именно так, можно обучить искусственный интеллект, определять собаку. Или так, можно научить искусственный интеллект определять Спока :-) :

Но как понять компании, которым и в принципе дела нет, до котеечек и споков? А как оказалось, очень просто, до котеечек и споков им дела нет. Куда более интересно, к примеру владельцу пиццерии, чтобы качество его выпускаемых продуктов было на высоте и чтобы подлый повар, клал в пиццу необходимую норму грибов, а не таскал их домой. Поставить камеру скажете Вы. Ну на одной пиццерии это сработает, а представьте себе, когда таких пиццерий 100 или 10000?? И тут на помощь приходит нейросеть. В базу данных нейросети, загружаются миллионы фотографий пиццы, снятой под разным углом. И уже нейросеть учится определять, а все ли положенные грибочки, лежат на пицце. На самом деле это весьма утрированный пример, но потенциал для клиентов огромный. От финансовых учреждений, до государственных. Ко всему прочему, насколько я понимаю, там могут научить не только, делать опознание по фоткам, но и есть потенциал к обучению по аудио, видео и текстовым сообщениям.

Теперь как все это работает:

Разметка данных. Клиент Dbrain, размещает массив данных на платформе. Пользователи регистрируются на платформе и после прохождения определенных тестов (это необходимо для того, чтобы отсеять людей, которые просто кликают по мышке) принимаются за задания. За каждое пройденное задание пользователи получают вознаграждение.
Создание алгоритма ИИ. После разметки данных полученных данных, платформой, естественно за вознаграждение, выбирается разработки, которые и будет писать алгоритм нейросети ( в зависимости от типа нейросети (публичной или частной), разработчик будет получать либо процент от обращений к сети, либо фикс за разработку). После того, как Dbrain проверяет готовое решение, клиенту дается API, через которое его бизнес и будет взаимодействовать с нейросетью.

Наверное самым интересным вопросом для многих будет, а зачем собственно говорят, если у нейросетей такой огромный потенциал, огромным компаниям, отдавать огромные массивы данных на сторону, при этом переживая за их безопасность? Ответ оказался простым: потому что собственная разработка такого искусственного интеллекта, стоит больших денег. Ко всему прочему, вся эта платформа создана на технологии блокчейн, что в принципе гарантирует безопасность данных. При этом, для того, чтобы преодолеть недоверие компаний, к компании, которая привлекает к своей работе миллионы людей, Dbrain, использует два блочейн-протокола. Один протокол контролирует качество разметки данных ( одно и тоже, могут перепроверять три человека), второй протокол контролирует прозрачность взаимодействия сторон.
Не менее интересным и тем более удивительным, для меня стало то, что этой разработкой занимается команда из России, которая уже успела привлечь инвестиций в этот проект на сумму 3,2 миллиона долларов.

Причем там есть и Дмитрий Мицкевич, которому Дуров выписал в 2017 году 50 000 долларов, за его телеграмм бота Icon8, который обрабатывал фотографии с помощью нейросетей. И да, это именно тот человек, который в том же 2017 году продал свою платформу Qiwi за 833 млн рублей.
На самом деле проект очень интересный. Для тех, кому стало интересно, ссылки внизу:
https://dbrain.io
https://web.telegram.org/@Dbrainchat
https://twitter.com/dbrainio
https://my.dbrain.io/signup
https://bountyhive.io/join/Dbrain
artkilops