Платформы все чаще делятся информацией о том, по какому принципу они показывают контент пользователям. Разъяснение на эту тему (причем уже не первое) дал лидер индустрии Youtube.
Вот факторы, которые сильнее всего влияют на рекомендации контента:
Клики
Самый очевидный показатель интереса пользователя к видеоролику. Но это не единственный фактор – ведь можно кликнуть и сразу понять, что внутри не то, что ожидалось.
Время просмотра
Фактор, который лучше всего говорит об интересе к контенту. Эта метрика помогает Youtube лучше понимать, что именно рекомендовать конкретному пользователю. Один любитель тенниса может больше смотреть видео с аналитикой матчей, другой – хайлайты (короткие нарезки ключевых моментов). Им надо рекомендовать разный контент, хоть и на одну тему.
Шэры, лайки и дизлайки
Тут всё понятно – Ютуб измеряет вашу активность и рекомендует больше того, что вам нравится и чем вы готовы делиться. И наоборот – перестаёт предлагать то, что вы отвергаете. Количество подписчиков и наличие популярных видео в аккаунте не являются прямыми факторами попадания в ленту рекомендаций.
Опросы
Еще один инструмент, помогающий понять, нравятся ли людям рекомендации Youtube. Вы отвечаете, алгоритм отмечает: это можно рекомендовать, а это — не стоит.
В целом описанная Youtube схема типична для рекомендательных платформ (TikTok, Instagram и т.д.). Все они ориентируются на реакции пользователей на контент, их вовлеченность и схожесть интересов с другими пользователями (то есть вам рекомендуют то, что нравится людям с похожими интересами). Вот тут можно почитать, как о своих алгоритмах рассказывал Instagram. А тут – объяснения TikTok.