Большой Брат следит за корпоративной этикой. Нет ли в этом противоречия?

Ущерб от корпоративного мошенничества и коррупции огромен, достаточно вспомнить «дизельгейт», на котором Volkswagen потерял как минимум $14,7 млрд, или налоговый скандал с Caterpillar, обошедшийся компании в $2 млрд.

Но современные технологии обработки данных помогают избежать подобных ситуаций, рассказывает Quartz. В последнее время всё больше крупных компаний используют программы, которые собирают и анализируют огромные массивы данных из всех уголков корпоративной сети и при помощи алгоритмов машинного обучения выявляют подозрительные операции. В частности, такие решения предлагает американская Convercent – её продукты используют уже более 600 компаний, в том числе Uber, Airbnb, Microsoft и Tesla.

Многие годы бизнес использовал формальные процедуры комплаенса, пытаясь бороться с последствиями неэтичного поведения сотрудников. Искусственный интеллект, который приходит на смену устаревшим процедурам, призван не выявлять, а предотвращать корпоративные преступления, формируя в компании соответствующую культуру поведения.

Вопросы этики ведения бизнеса в последнее время приобретают всё большее значение. Исследования показывают, что компании с этичной деловой культурой приносят своим акционерам более высокие доходы, а их акции отличаются меньшей волатильностью. Поэтому уже сейчас многие крупные компании внедряют даже более жёсткие внутренние стандарты, чем того требуют регуляторы.

Конечно, было бы неверным возлагать всю ответственность за контроль этичности бизнеса на технологии – не менее важна реакция общества на нарушения. Долгое время главам компаний прощали неэтичное поведение, если оно не приводило к прямым убыткам или штрафам. Сегодня же имена таких руководителей моментально разлетаются по сети, нередко делая невозможной их дальнейшую карьеру – посты в твиттере и фейсбуке оказываются намного эффективнее предписаний регуляторов.

Впрочем, далеко не всем по душе системы, отслеживающие каждое действие и каждое слово сотрудников. Нередко такие системы ассоциируются с Большим Братом, собирающим информацию, на которую работодатели просто не имеют права: например, о сексуальной ориентации и политических взглядах сотрудников. Вполне вероятно, что это нарушает их права и может привести к дискриминации.

Как и любой инструмент, системы сбора и анализа данных могут быть использованы как во благо, так и во зло. Вопрос в том, в чьих руках окажется этот инструмент, и не придётся ли контролировать контролёров.