Facebook научит искусственный интеллект читать результаты томографии

Для пациента это будет еще и экономически выгодно.

Компания Марка Цукерберга использует ИИ, чтобы сократить прохождение магнитно-резонансной томографии с 30 до 3 минут. Для этого исследовательский центр корпорации получил в свое распоряжение 3 млн анонимных снимков МРТ. Из них 10 тысяч — это клинические случаи.

В блоге Facebook отмечается, что полученные данные не содержат имен пациентов и других конфиденциальных сведений, охраняемых законодательством. Также отмечается, что в проекте принимают участие исследовательская лаборатория FAIR AI и отдел радиологии NYU School of Medicine.

Обычно МРТ длится полчаса, если не больше. Все это время пациент вынужден лежать в тесной трубе, что довольно неудобно. Ученые хотят сократить время прохождения процедуры в 10 раз, привлекая ИИ, который будет фокусироваться только на том, что действительно важно.

И будет ли достаточно данных, полученных во время такого экспресс-МРТ?

«Благодаря ИИ мы можем проводить сканирование быстрее, сохраняя или даже увеличивая базу МРТ-изображений. Наша задача — научить искусственные нейронные сети распознавать базовую структуру снимков, чтобы заполнять «белые пятна», которые будут возникать во время ускоренного сканирования», — говорят в компании.

Еще одно преимущество для пациента, кроме скорости и точности, это экономия средств, потому что чем меньше продлится сканирование, тем меньше придется за него заплатить.

Журналисты Business Insider отмечают, что Facebook хочет применить в медицинской отрасли собственные экспериментальные исследования ИИ. Это обещает много возможностей и… много проблем. Например, DeepMind, лаборатория искусственного интеллекта, принадлежащая Google, разработала приложение Streams. Программа должна оповещать врачей, когда у их пациентов возникает острая почечная недостаточность. Данные 1,6 млн человек для этого проекта предоставила NHS Foundation Trust (Национальная служба здравоохранения Великобритании). И впоследствии британский регулятор пришел к выводу, что организация нарушила законодательство о конфиденциальности.

Источник