Нейронные сети научили определять более 50 заболеваний глаз без участия врача

Впереди на систему ждут клинические исследования

Компания DeepMind, которая принадлежит Alphabet, последние пару лет работала над новыми способами диагностирования заболеваний глаз. После длительной работы она показала результаты своей работы — систему, способную определить более 50 соответствующих болезней. Причем с той же точностью, что и опытный врач, но значительно быстрее.

Это стало возможным благодаря комбинации двух нейронных сетей, анализирующих оптическую когерентную томографию (ОКТ), или, если проще, трехмерные изображения глаз. Именно с ними работают медики.

В самом начале сеть «сегментации» анализирует отсканированные ОКТ, чтобы сравнить различные типы ткани глаза, а также любые симптомы заболевания. После этого сеть «классификации» просматривает карту, чтобы диагностировать состояние пациента и рекомендовать лечение.

В компании отметили, что специалистам медицинской области не стоит относиться к разработанной системе, как к «черному ящику» с готовыми результаты. На ее примере они могут понять, как работают нейронные сети, просматривая карты, созданные во время сканирования ОКТ. Относительно финальных рекомендаций, то они предоставляются в процентах, чтобы медики почувствовали уверенность системы в ее результатах.

Через какое-то время ИИ могут привлечь для автоматизации исследования ОКТ, а также для срочной диагностики.

По данным больницы Moorfields Eye, примерно 285 млн людей по всему миру имеют различные нарушения зрения. Теперь все они могут рассчитывать на оперативную помощь технологии DeepMind, говорят разработчики. Впереди на систему ждут клинические исследования в 30 больницах, которые сотрудничают с Национальной службой здравоохранения Великобритании.

Источник