Большие данные и искусственный интеллект: как будут развиваться события 2018 года?

После десятилетий надежд, возможно, 2018-й, наконец, станет годом, когда технология искусственного интеллекта (AI) принесет ожидаемые результаты. Таков основной вывод ежегодного опроса управленцев высших ступеней, который с 2012-го проводит NewVantage Partners.

В новом исследовании приняли участие представители около 60 компаний из перечня Fortune 1000 или те, которые являются ведущими игроками в своих отраслях. В частности, это American Express, Capital One, Ford Motors, Goldman Sachs, MetLife, Morgan Stanley и Verizon. 93,1% респондентов отнесли себя к руководству самого высокого уровня.

Абсолютное большинство опрошенных топ-менеджеров (97,2%) отметили, что их компании вкладывают средства в разработку или запуск проектов, связанных с большими данными или искусственным интеллектом. В основном опрошенные все в большей степени склонны соглашаться с тем, что оба вышеупомянутые направления тесно пересекаются между собой. 76,5% руководителей выразили мнение, что все большая доступность больших данных является предпосылкой реализации AI-инициатив. Фактически впервые крупные корпорации отметили, что имеют прямой доступ к данным, объем и количество источников которых являются достаточными для питания алгоритмов, которые позволяют выявлять закономерности поведения потребителей. Такие компании, как American Express и Morgan Stanley обнародовали примеры своего успешного продвижения в этой области в течение прошлого года.

Как предотвратить «подрыв»

Участники опроса представляли области, где интенсивно используются данные, особенно это касается компаний, предоставляющих финансовые услуги (они составили 77,2% от общего количества респондентов). Эти игроки уже давно утвердились на ведущих позициях на этом рынке благодаря наличию больших объемов данных о клиентах и ​​транзакций. Также за это время они внедрили и усовершенствовали системные процессы управления потоками данных. Компании из этой сферы используют аналитику для управления рисками, оценки прибыльности клиентов и идентификации целевых рыночных сегментов. В свою очередь, такая отрасль, как биологические науки, будучи относительным «новичком» в области управления данными, обладает огромными массивами информации - как научной, так и той, которая касается пациентов. Но пока эти данные в основном не используются в полной мере, особенно если учитывать их потенциал для генерирования прорывных идей.

Немало крупных корпораций сталкиваются с угрозой, которую создают новые конкуренты, сформировавшие гибкую культуру, стержнем которой являются данные. Компании типа Amazon, Google, Facebook и Apple принадлежат к когорте тех, кто с наибольшей вероятностью может «подорвать» ведущих игроков на своих рынках.

Большинство опрошенных (79,4%) сказали, что боятся угрозы «подрыва» и потенциального вытеснения с рынка новыми конкурентами, которые ведут активное наступление на их позиции. В ответ они увеличивают суммы капиталовложений в обширные данные и AI-инициативы. В ходе опроса 2018 года 71,8% руководителей отметили, что считают инвестиции в искусственный интеллект самым действенным способом повысить способность своих компаний предотвратить «подрывы» в течение следующего десятилетия. Хотя общие объемы капиталовложений в освоение сферы больших данных и AI остаются относительно скромными для большинства крупных корпораций, 12,7% опрошенных топ-менеджеров сказали, что в настоящее время вложили в проекты такого типа полмиллиарда долларов. Если страх перед «подрывом» можно считать более или менее надежным ориентиром для дальнейших действий руководителей, эта цифра, скорее всего, будет увеличиваться.

Источник