Как использовать технологию искусственного интеллекта бизнесу

Искусственный интеллект способен в корне изменить бизнес-стратегию предприятия. Этого мнения придерживается журнал MIT Sloan Management и Review Boston Consulting Group – известная компания, специализирующаяся на управленческом консалтинге. Проведя опрос более 3 тыс. мировых бизнес-лидеров, они выяснили, что 84% опрошенных считает ИИ жизненно важной технологией для организации, поскольку она дает конкурентное преимущество.

Однако, на данный момент, только 23% респондентов используют ИИ в контексте бизнес-моделей. Если остальные компании продолжат игнорировать очевидную тенденцию к включению технологии в концепцию организации, то они рискуют серьезно отстать от конкурентов. Есть три основных способа не пропустить технологическую революцию, которую готовит ИИ.

Искусственный интеллект – довольно футуристичное понятие, и важно отличать фантазии от реальности. Тем не менее, эта технология постоянно развивается и внедряется в бизнес-модели предприятий совершенно разных отраслей, так что стоит ориентироваться на их опыт.

Первый сопособ - Проверка состояния оборудования

Основным назначением технического обслуживания долгое время считалась профилактика поломок, а не ремонт оборудования. С этой целью компании, использующие сложную и дорогую технику, постоянно проводят мониторинг техники, что отнимает много ресурсов и времени. При этом целесообразность этих проверок зачастую не обоснована.

Компании, идущие в ногу со временем, внедряют машинное обучение для прогнозирования ошибок и нахождения дефектов или поломок. Благодаря ИИ, можно обрабатывать огромные массивы данных о текущем состоянии устройств и не останавливать их работу при этом. Решения, предложенные DataRPM, отлично справляются с обнаружением аномалий и потенциально опасных мест в цепочке технологического процесса. Ее продукты основываются на алгоритме глубокого анализа данных: он диагностирует систему и уведомляет специалиста о падении производительности до момента полного отказа какого-либо из узлов. Данная мера предварительной «работы над ошибками» позволяет минимизировать расходы на ремонт и избежать продолжительных простоев оборудования.

Второй способ - Управление информационной безопасностью

ИИ пока не способен взаимодействовать с человеком на равных. Тем не менее, благодаря налаженной связи между компьютерами, специалисты в области техподдержки и информационной безопасности могут отслеживать и заранее устранять кибератаки, которые становятся все изощрённее с каждым днем. Это возможно при наличии автоматизированных систем поддержки и принятия решений, работающих по принципам машинного обучения.

Tata Consultancy Services проводила обширное исследование в 2017 году, которое показало, что 44% организаций внедрили в ИТ-отделы технологию ИИ для обеспечения информационной безопасности в рамках бизнеса.

Показатель довольно внушительный, и это неудивительно: ведь специалисты по информационным технологиям давно убедились в эффективности ИИ. Благодаря значимым достижениям в области нейросетей, интеллектуального анализа данных и сопутствующих областей знаний, техническая поддержка на предприятии становится менее затратной. Также ИИ позволяет «безболезненно» интегрировать новые технологии и обеспечивать конфиденциальность корпоративных коммуникационных сетей.

Третий способ - Контакт с клиентами

Может показаться, что маркетинг нельзя ставить в один ряд с информационной безопасностью и промышленностью. Тем не менее, крупные бренды и агентства уже начали свободно использовать ИИ для работы с клиентами по всему земному шару.

Эта технология позволяет создавать спрос на продукты и услуги, корректировать маркетинговую стратегию и эффективнее обслуживать клиентов, использующих Интернет для своих нужд.

Маркетологам необходимо пользоваться инструментарием ИИ, как технологией для анализа больших данных, позволяющих разработать индивидуальный подход к каждому клиенту.

Компания Nike запустила собственную платформу, с помощью которой клиенты могут подобрать желаемый дизайн кроссовок прямо в магазине. ИИ обрабатывает запрос и накладывает рисунок на обувь, используя технологию захвата движений и 3D-маппинг.

Несмотря на распространённость ИИ, многие скептически относятся к технологии и считают ее «порождением фантастики». Нужно принять то, что будущее открыто стучится в дверь, и ИИ – это реальность. Причем использовать его возможности в бизнесе нужно уже сейчас, чтобы не терять клиентов и повышать эффективность организации.