КОМПЬЮТЕР vs МОЗГ Кто быстрее?

   Самым распространенным и часто звучащим заблуждением со стороны людей, которые не очень в курсе состояния дел в сфере машинного обучения, является мнение о том что машины обгоняя человека в каком-то направлении решая какую-то прикладную задачу делают это за счёт своей феноменальной скорости; за счёт своей феноменальной вычислительной мощи. Что дескать «машина глупая но она просто очень очень быстря». И как бы может быть таким образом пытаются продемонстрировать свою иронию этим достижением. Но на самом деле если посмотреть на текущее положение вещей в действительности, картина прямо противоположная. 

       Человеческий мозг - это гигантское вычислительное устройство и если мы посмотрим на серое вещество которое там плещется в наших головах, то мозг среднестатистического человека содержит в себе 86 миллиардов нейронов и порядка ста восьмидесяти триллионов синапсов. Каждый синапс это не просто там какая-то бинарная связь. Он эквивалентен примерно тысячам переключателей, тысячам триггеров и фактически содержит в себе эти молекулярные переключатели. И соответственно получается что на весь мозг приходится примерно 180 квадриллионов таких вот примитивных триггеров-транзисторов.   

       Самый большой по этому показателю электронный процессор на сегодняшний день процессор SPARC M7 содержит своей структуре всего на все 10 миллиардов транзисторов. Есть правда b специализированные кристаллы которые могут содержать 20 миллиардов, но тем ни менее разницу мы видим во много порядков, здесь конечно машина быстрее. Рабочая частота на которой работают современные процессоры может доходить до восьми с лишним гигагерц, а  для мозга это гораздо более скромный показатель в тысячу герц. Но если вы перемножите эти значения, количество триггеров умножите его на частоту, то вы увидите что современному электронному процессору не хватает еще как минимум двух порядков по производительности, для того чтобы сравняться с человеческим мозгом.

Oracle SPARC Processor M7    

      Именно поэтому те системы прикладного искусственного интеллекта которые сейчас разрабатываются - это на самом деле определённый хакинг. То есть разрабатываются такие решения которые позволяют в условиях дефицита вычислительных мощностей тем не менее эффективно решать те или иные вычислительной задачи и делать это лучше чем это может сделать человек. То есть в действительности те методы которые используют при решении тех или иных интеллектуальных задач машина, они зачастую гораздо более изощренные чем те методы, которые  используют человеческий мозг у которого как раз есть такой вот ресурс в виде брутфорса, огромного количества нейронов и синаптических связей. Поэтому здесь стоит взглянуть на эту проблему под иным углом.  

      Не очень понятно почему люди так расстраиваются успехам прикладного искусственного интеллекта. И скажем когда машина выигрывает у человека в очередную игру,  он воспринимает это как некоторое принижение человеческого достоинства. Но скорее всего наоборот, такие проекты демонстрируют величие человеческого разума. То, что человек смог создать систему которая превзошла его самого при решении определенных задач.  

      И в конце концов ведь никто не обижается по поводу того что подъемный кран способен поднять десятки тонн груза, что не под силу даже самому сильному человеку на земле. Скорее всего наоборот это одна из причин для гордости. Если мы можем создавать такие системы, значит может быть мы действительно чего-то достигли.