Анонс: как устроено машинное обучение

  Вы хотите получить паспорт. Обращаетесь в соответствующий орган, где вам дают список необходимых документов: заявление, свидетельство о рождении, квитанцию об оплате, 4 фотографии и так далее. Не будет в наличии хотя бы чего-то из данного списка – паспорта вам не видать. И наоборот, когда все документы в порядке, вы можете быть уверены в положительном результате. Причём результат будет полностью ожидаем: паспорт вам выдадут в оговоренные правилами сроки, в нём будут ваши персональные данные, уникальный личный номер и срок действия в соответствии с законом.

  Этот процесс очень напоминает мне классическую компьютерную программу. Она принимает на вход строго заданный список параметров, действует по определённой логике (заданной программистом) и возвращает результат. Что именно она делает – складывает два числа, загружает картинку на хостинг Голоса или подсчитывает вознаграждение за пост – не важно. Главное, что это полностью предопределённый процесс, который будет стабильно работать. И любой другой программист сможет, глядя на исходный код, понять, что именно там происходит.

  А теперь другая ситуация. Вы хотите получить американскую визу. Сразу же возникает элемент неопределённости: а куда собственно обращаться? Сейчас с этим туго, в свете политической напряжённости. Россиянам приходится выбирать консульства в соседних странах. Собрать нужные документы – та ещё задачка. Справки с работы, из банка, сведения о родственниках, имуществе – на собеседовании могут спросить что угодно. В довесок огромная форма DS-160 с её десятками вопросов. И нехилый денежный сбор.

  И что в итоге? Можете ли вы быть уверены в получении визы? Нет. Никаких гарантий нет. Вы можете лишь надеяться на лояльность принимающей стороны. А в случае отказа вам скорее всего даже не объяснят причину. Получается некий чёрный ящик: как он устроен, какие именно факторы влияют на решение, вам неизвестно. Они наверняка есть: это могут быть сомнительные факты из вашей биографии, непроверенные источники дохода, слабая привязанность к нынешнему месту жительства, прошлые поездки за границу. И в совокупности эти факторы могут стать причиной отказа.

  Это типичная задача для машинного обучения: спрогнозировать, выдадут вам визу или нет. Как и в случае с паспортом, на вход программы подаются требуемые параметры. Однако здесь они обрабатываются путём совсем неочевидных вычислений. Вместо понятного кода, на 100% продуманного программистом, здесь будут бессчётные математические операции над числами. В качестве результата программа тоже выдаст число: процент от 0 до 100, который означает вероятность получения визы.

  Для того, чтобы программа работала хорошо, она должна обучиться на исторических данных. Где их взять? Люди на форумах охотно рассказывают о своём удачном и неудачном опыте. Кто-то даже выкладывает заполненные анкеты. Посредники, помогающие с оформлением документов, также обладают обширной клиентской базой. Всё это можно систематизировать и подготовить данные для машинного обучения – чем больше, тем лучше.