[АКАДЕМИЯ]: Эпидемиология: фундаментальная наука о здоровье населения – «Как измерить частоту заболеваний»

 Всем привет! Продолжаю изучать  «Эпидемиология: фундаментальная наука о здоровье населения»  Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл для проекта Академия от @ontofractal. 

 Сегодня перехожу ко второй лекции, темой которой стала «Измерение частоты заболеваний». От изучения общих понятий и определений, начну изучение конкретных методов. 

Когда говорят о заболеваниях, подразумеваются: болезни, расстройства, симптомы, поведение, факторы риска или травмы. Говоря о мерах, которые необходимо применять в отношении здоровья, подразумеваются меры, которые влияют негативных последствиях для здоровья человека. 

Чтобы оценить потенциальные последствия определяют группу риска, а затем измеряются один или несколько показателей у представителей данной группы. Такие исследования необходимы для планирования профилактики. Например, для профилактики малярии изучается география с высоким уровнем риска. В ходе мониторинга необходимо собрать наиболее точные данные, чтобы выявить новые тенденции и потенциальные опасности, на основании выявленных рисков разрабатываются конкретные программы здравоохранения.  

В ходе изучения эпидемиологической ситуации оцениваются: 

1. Масштаб распространения 
2. Риски 
3. Скорость распространения 
4. Коэффициенты (шансы) 

Малярией заражается 10% населения. Это пример распространения заболевания. Ежегодно около 50 тысяч человек заражаются ВИЧ в Соединенных Штатах. Это пример риска заболевания. Главное причиной смертности являются сердечно-сосудистые заболевания. И с каждым годом процент увеличивается. Это пример скорости распространения. Примером коэффициента может быть оценка вероятности рождения мальчика или девочки. На основании собранной статистики, мальчики рождаются в 51% случаев, то есть коэффициент будет равен 1,04.  

На основании этих показателей разрабатываются мероприятия для решения и профилактики той или иной проблемы, а также оценивается их эффективность.  Чтобы выявить какую-либо тенденция или проблему сначала необходимо оценить это случай единичный или она носит массовый характер. Единичные случаи – это новые случаи, которые не зависят от времени. Распространенные случаи – это повторяющиеся случаи в определенный отрезок времени.    

Распространение 

Узнавая про эпидемии из новостных сводок, чаще всего мы слышим показателе распространения. Так как он является наиболее распространенной эпидемиологической мерой. Чтобы понять масштаб эпидемий необходимо рассчитать показатель распространения. С его помощью оценивается доля населения с конкретным результатом относительно здоровья. Например, 12% населения в мире страдают ожирением. Таким образом, этот показатель выражает долю населения с уже существующими случаями заболевания, то есть оно появилось еще до исследований. Зная данный показатель можно спланировать меры для улучшения или полного исправления ситуации. Чтобы посчитать распространенность надо число людей уже заболевших разделить на общее число людей в выборке (число людей уже заболевших так же учитывается в общем количестве).  

  РАСПРОСТРАНЕННОСТЬ = (КОЛ-ВО  ЗАБОЛЕВШИХ)/(ОБЩЕЕ КОЛ-ВО В ВЫБОРКЕ)

 Чтобы определить, кто будет в знаменатели данной формулы, вот несколько примеров. При расчете распространенности беременности в знаменателе будут женщина репродуктивного возраста, которые могут забеременеть. Чтобы определить распространенность рака предстательной железы в США, это будут жители США, имеющие расположенность к данному заболеванию. При расчете показателя распространения необходимо указывать промежуток времени. Так, например, в разных годах могут быть разные показатели распространении при оценке количества заболевших простудой.    

Риски 

Риски оцениваются не для конкретного человека, а для всего населения. Для того, чтобы рассчитать риск необходимо рассчитать отношение новых случаев заболеваний к общему числу людей, находящихся в группе риска, то есть те, кто могут быть подвержены этому заболеванию. Данная оценка проводится в рамка определенного временного интервала. Выражается риск в процентах (от 0 до 100). Использование риска как меры очень удобно, потому что его легко вычислять и интерпретировать полученные результаты. Например, пациенту легче принять решение о принятии какого-то лечения или отказе от него.  Как рассчитывается риск. Рассмотрим пример, 11000 человек проживают в районе атомной электростанции, за последние 7 лет было выявлено 30 случаев заболевания любого вида рака. Таким образом, риск будет равен 0,27% или 2,7 человека на 1000 в течение 7 летнего периода могут заболевать раком.  

 Темпы

Темпы – это показатель скорости, измеряет появление новых случаев возникновения того или иного заболевания. Чтобы его рассчитать необходимо знать общее количество человек в исследуемой выборке, количество случаев заболевания или результатов лечения. Далее определяем время. Время в данном случае – это сумма времени, в течение которого каждый человек остается под угрозой заболевания. Измеряется в человеко-лет, человеко-месяцев и тд. Это дает более точные показатели, так как учитываются и те исследуемые люди, которые по разным причинам могли выбыть из исследования. Период наблюдения не должен быть единым для всех исследуемых. Рассчитаем на примере. Допустим, у нас есть 5 человек под наблюдением. Первый умер после 5 лет наблюдения. Второй получил заболевание через 3 года наблюдений. Третий и четвертый были под наблюдением 5 лет каждый. И пятый наблюдался 10 лет. Итого просуммировав каждый отрезов времени, мы получаем 28 человеко-лет. Только один человек заболел. Один делим на 28, получаем 3,5 случая заболевания на 100 человеко-лет.    

Шансы (вероятность) 

Данная величина рассчитывается как отношение вероятности того, что заболевание будет получено (Р), к вероятности того, что заболевание получено не будет (1-Р).   

 ШАНСЫ = Р/(1-Р)  

Обычно данный показатель используется в клинических условиях, чтобы пациентом было легче понять информацию.   

--  --  --

В ходе этой лекции я узнала, как определять и вычислять различные меры, применяемые в эпидемиологии. Но что еще важнее, как интерпретировать эти результаты. Такое более предметное изучение вопроса, для меня более интересно, так как общие понятия и определения лишь дают общее представление о предмете, гораздо интереснее понять, как именно работают измерения, как выражаются их результаты. На конкретных расчетах можно уже делать настоящие выводы, а не ограничиваться лишь предположениями.  

 Конспект подготовлен для Академии Голоса @academy