Суббота, пахнет весной и наконец-то у меня готов следующий материал. Опубликую, сделаю пилатес и пойду ловить согревающие душу лучики февральского тепла.
В прошлой статье по Теории Игр мы узнали, что Теория Игр - это способ описания социальных проблем с помощью простых математических моделей, путем определения игроков, стратегий и выигрышей.
Отцы Теории Игр Джон фон Нейман и Оскар Моргенштерн долгое время находились в процессе поиска главной теории, которую можно применить для решения всех социальных проблем.
Сегодня ни для кого не секрет, что знаменитый гениальный американский математик Джон Нэш решил эту проблему и стал лауреатом Нобелевской премии по экономике. Всем, кто еще не смотрел потрясающий фильм Игры Разума (Beautiful Mind) c Расселом Кроу в роли Джона Нэша, советую его посмотреть, не пожалеете.
Удивительно, что Нэш нашел ответ в чашке кофе.
Равновесие Нэша (Nash Equilibrium)
Если размешивать кофе в чашке, то можно увидеть, что центральная точка не двигается.
Поверхность кофе - это социальная проблема. Каждая точка на поверхности - это выбор, который могут сделать участники (люди, игроки). Как в чашке кофе есть точка, которая не двигается, точно так же в социальной проблеме есть стабильная точка, в которой все участники делают максимум в ответ на выбор других игроков.
Равновесие Нэша - это комбинация стратегий, при которой ни один из игроков не может получить больший выигрыш путем изменения своей стратегии единолично.
Для описания движения кофе в чашке, Джон Нэш использовал продвинутое направление в математике, которое называется топология. Природа социальных проблем такова, что тоже имеет эту стабильную точку равновесия.
Давайте рассмотрим конкретный пример, чтобы усвоить идею. Это будет сильно упрощенная ситуация, в которой водители выбирают по какому маршруту ехать, чтобы сэкономить время в пути.
У нас есть 3 маршрута из города А в город Б. По этому маршруту ездят 150 машин.
- Число в скобках = длина пути.
- Время в пути = (длина пути) + (количество машин на маршруте)
- Выигрыш = -(время в пути)
Свойство равновесия Нэша говорит нам, что
ни один водитель не может сэкономить время в пути выбрав другой маршрут.
Для данной ситуации Равновесием Нэша будет распределение машин по трем маршрутам первый 0 машин, второй 50 машин и третий 100 машин (красным цветом на схеме).
Посчитайте сами. Попробуйте переместить машину на другой маршрут - ага, как ни крути, а дольше ехать :) Правда интересно?
Удивительно, но это правило применимо ко всем социальным проблемам.
Условно принято записывать этот закон так:
Визуальная репрезентация игр
Существует 2 формы записи игр во время анализа: Игры в нормальной форме и Игры в развернутой форме.
Нормальная форма (матрица, стратегия) - список выигрышей как функция от действий игроков, так вроде бы игроки делают ход одновременно
- Определяем множество игроков
- Определяем множество стратегий
- Определяем выигрыши
Рассмотрим классический пример из Теории Игр "Битва полов"
Муж и жена решают, как провести вечер.
- жена хочет пойти на балет
- муж хочет пойти на футбол
Для них совместное времяпрепровождение главнее всего и по-отдельности они получают значительно меньше удовольствия, чем вместе. Поэтому и платежи (выигрышы) разные. Их можно записать так.
А можно записать все проще, в виде матрицы
В этой игре нет оптимального решения - пойти вместе на футбол или вместе на балет, все равно кто-то получит на 1 условный поинт меньше. Исходя из жизненного опыта, я советую всем, кто столкнулся с такой ситуацией, помнить о том, что
отношения - это повторяющая игра и можно договориться на 2 раунда вперед - сначала на футбол, а в следующий вечер - на балет :)
Развернутая форма (дерево) - включает в себя тайминг по которому совершаются действия
- игроки действуют последовательно изображается в виде дерева (например, шахматы)
- отслеживает какой информацией обладали игроки на момент принятия решения (например, покер)
Давайте рассмотрим классический пример из Теории Игр "Экзамен"
На экзамене студент не может решить задачу.
- у студента есть выбор: списать или получить двойку
Преподаватель всегда замечает, когда студент списывает и у него есть такой выбор - если студент будет списывать: выгнать или пожалеть
- если студент не будет списывать: подсказать или не подсказывать
Платежи игроков
- Студент хочет получить удовлетворительную оценку и не хочет, чтобы его выгнали
- Преподаватель стремится к соблюдению правил проведения экзамена
Запись в развернутой форме будет выглядеть так
- каждая вершина присвоена тому, кто принимает в ней решение (С - студент, П - преподаватель)
- каждое ребро - это действие, которое соответствует выбору игрока
- вершины, из которых дальше не выходят ребра/действия называются терминальными и им соответствуют платежи
Из этой схемы становится очевидно, что лучше не списывать :)
Вот мы и разобрались с важным основами Теории Игр, ура-ура! Дальше я планирую рассматривать разные типы игр/стратегических ситуаций/социальных проблем, чтобы мы смогли вместе учиться делать выбор лучшей стратегии.
Напомню, что информацию для этого материала я получила в процессе изучения Теории Игр в следующих онлайн-курсах:
- Game Theory, Stanford University, The University of British Columbia Matthew O. Jackson, Professor, Economics; Kevin Leyton-Brown, Professor, Computer Science; Yoav Shoham, Professor, Computer Science
- Теория игр (Game Theory), Высшая школа экономики Dmitry Dagaev, Associate Professor, Deputy Vice Rector, Department of Higher Mathematics
- Теория игр, Московский физико-технический институт Савватеев Алексей Владимирович, Доктор физико-математических наук, Профессор кафедры дискретной математики МФТИ
- Welcome to Game Theory, The University of Tokyo Michihiro Kandori, Professor, Faculty of Economics
Я испытываю радость, когда понимаю что-то новое и призываю всех выбирать себе темы по вкусу, преодолевать внутреннее сопротивление и наслаждаться строительством новых нейрончиков :)
Надеюсь вам было интересно это читать и вы подпишитесь на мой дневник!
Привет!
Этот пост был выбран Академией Голоса и попал в список программы поддержки качественных образовательных постов.
Ссылка на твой пост будет опубликована в отчете Академии.
Спасибо за полезный контент (ノ◕ヮ◕)ノ*:・゚✧
Спасибо за поддержку :)
Супер!:)
спасибо @natasha :)
Это не пост! Это шедевр!
спасибо, 3 дня по пару часов :)
Наверное, вы гений...
У меня так быстро не получается :(
очень хорошо написано, но это можно объяснить легче и доступнее. Таким образом надо объяснять тем, кто уже частично знаком с ТИ, в ином случае вас поймет меньшее кол-во людей, чем могло бы))
Спасибо :) Из всех преподавателей, лекции которых я посмотрела, понятнее всего объясняет профессор Митихиро Кандори из Токийского университета - минимум математики, подходит для новичков, очень советую.
я не за себя говорил, но спасибо за совет))
я, кстати, именно в онлайн-курсах получила свой первый опыт с теорией игр, а где ты где изучал эту тему? ))
онлайн покер))
я в своих постах пытаюсь похожие вещи объяснять, но тут такое дело, что многие люди, с такими вещами незнакомые, просто проходят мимо, Вот я пытаюсь их как-то заинтересовать, что бы они попробовать вникнуть и показать, что это не так сложно, как кажется. - но, конечно по сравнению с этим, мои посты детский лепет )))