Современная медицина это Big Data + AI + Blockchain

План, что и говорить, был превосходный: простой и ясный, лучше не придумать. Недостаток у него был только один: было совершенно неизвестно, как привести его в исполнение

                                                                         "А в стране Ч"

Всем добрых дел и денег, Сообщество.

Статья продолжает развитие проекта EMAI. Прочитать другие материалы блога  по этой теме, пожалуйста: 1.   2.   3.   4.

Сегодняшний материал о Big Data. Большие Данные. Может быть по русски не вполне корректно перевести дословно, но другого варианта пока нет, как и стандартов, правил и возможностей использования БД (давайте для краткости я буду использовать такую аббревиатуру).

В собственной технологической наивности и необразованности, я полагал, что это накопление огромного количества материалов в сети, которые так или иначе туда попадают. Т.е. мы все оставляем "следы" от своих походов по сети и всяческого ее использования. Тера- Мега-Кило и прочие байты мусора и полезностей.

Однако все оказалось не совсем так. Прежде всего сегодня БД - это технологии обработки таких данных, чтобы после анализа получить какую-то релевантную выборку. Самый простой вариант использования: Прогноз +Вероятность+Достоверность кого-то события или, в случае с медициной, развития заболевания по совокупности признаков.

Развитие и использование технологии БД в медицине очень и очень необходимо.

Однако знать , что эта технология есть  и подразумевать ее использование для получения, анализа и использования большого количества поступающих данных и реально использовать - "две большие разницы". 

 Ее использование позволит получать данные из самых разнообразных источников, сравнивать и сопоставлять ранее не сопоставимые данные и получать на их основе новые закономерности и знания.

Звучит здорово! НО! Все это может стать возможным в оцифрованном мире. Где есть стандарты ведения электронной документации по единой системе.  

И понимая это, во всем мире активно переходят на формат интегрированных электронных медицинских карт в которых собирается вся необходимая информация о пациенте.  Первый опрос, лабораторные исследования, архивы рентгенологических снимков и всех прочих сервисов.  

Здорово! Нас ждет светлое медицинское будущее! Увеличение скорости обработки данных, стандартизация работы врачей, автоматизация контроля качества.  

А как использовать и как анализировать весь этот массив данных? 

Как получить достоверные данные для их практического применения. 

Пока никто не может ответить на эти вопросы. 

Пока пытаются применить использование БД в наукоемких областях. Исследовать геном, например. Но большинство научных данных находятся в виде не структурированных таблиц, графиков, отдельных научных работ, рисунков и схем. И часто с противоречивыми выводами.

Таким образом, вместо "волшебной палочки" в наших руках просто карандаш. А вместо прорыва - облом?

Нет. Всего навсего нужно сделать Современное Трио. 

Большие Данные+Искусственный Интеллект+Блокчейн

• Для эффективной работы всей экосистемы необходима высокая скорость обработки информации по технологии БД
• Для эффективной работы технологии БД как воздух необходим сильный самообучающийся  Искусственный Интеллект
• Для эффективного сбора и хранения неизменных  распределенных данных - технология блокчейна

Созданный таким проектом  алгоритм вычислений и поиска корреляций  в конечном итоге преобразует гигантские плохо структурированные массивы данных в источники получения прогнозов, гипотез и моделей использования этих данных для получения релевантного и быстрого ответа. 

Искусственный Интеллект в таком проекте  - это путь от простого ответа на вопрос "Что случилось?" к анализу ситуации и ответу на вопрос "Что необходимо сделать, чтобы этого больше не произошло?" Простые сведения из историй болезней и лабораторных исследований будут анализироваться вместе с данными наследственности, геномов семьи и информацией, например, из социальной сети, где пациент общается с теми у кого похожее заболевание. 

Блокчейн - неизменность, преемственность и сохранность данных. 

Это только несколько направления использования технологии БД в медицине. На самом деле разнообразие получаемой информации впечатляет даже сегодня, при пока не совершенной технологии.

А завтра как вариант,  можно будет точно прогнозировать возможные эпидемии в разных регионах планеты и предпринимать заранее меры к их НЕ возникновению. Спасти сотни жизней.

Не болейте пока серьезно, скоро станет совсем не страшно это делать!

желающий вам здоровья, @marcosorte